Introducción: Una gran proporción de las visitas ambulatorias de atención médica son para la evaluación de pacientes con sospecha de enfermedad coronaria. La aplicación de test evocadores de isquemia, como la evaluación de la perfusión miocárdica con SPECT, se basa en la premisa de identificar riesgo de infarto o muerte para llevar a cabo el tratamiento apropiado. Un resultado normal, aporta un alto valor predictivo negativo, es decir que la probabilidad de presentar eventos cardiovasculares es muy baja. La discordancia entre el resultado de la ergometría y el de las imágenes de perfusión, aunque no es tan frecuente, plantea un escenario complejo. La presencia de signos de isquemia en la ergometría podría poner en jaque el valor predictivo negativo de una perfusión normal. El manejo apropiado de estos pacientes no está bien establecido. Los objetivos de este proyecto son 1. Determinar la incidencia de infarto, muerte y revascularización luego de una ergometría positiva con IPM SPECT normal, para luego 2. Explorar el desarrollo de un modelo predictivo de eventos cardiovasculares, basado en predictores clínicos y funcionales. 

Materiales y métodos: Diseño del estudio: cohorte retrospectiva, cuantitativo, unicéntrico. Se analizaron retrospectivamente las historias clínicas de pacientes que hubieran realizado estudio de perfusión miocárdica SPECT con ejercicio en el Instituto de Cardiología de Posadas, entre 2014 y 2020, presentando signos de isquemia en la ergometría, con imágenes de perfusión normal. Se excluyeron aquellos que presentaban alguna otra cardiopatía o condición cardiológica que pudiera operar como variable de confusión. Se determinaron como variables de exposición las características clínicas y de las ergometrías realizadas. Como variable de resultado se planteó un punto final combinado de infarto no fatal + muerte cardiovascular + revascularización. Se determinó la incidencia de eventos utilizando estadísticos descriptivos de tendencia central y dispersión, y curvas de sobrevida de Kaplan y Meier. Para el desarrollo del modelo predictivo de eventos, se utilizó el modelo de regresión de Cox, utilizando como variable de resultado un punto final combinado de muerte cardiovascular, infarto no fatal y revascularización coronaria. 

Resultados: N: 217 pacientes (64  ± 9 años, 54% mujeres). En relación con los factores de riesgo cardiovasculares un 78% presentaba hipertensión arterial y un 22% diabetes. El 52% presentaba un score de Framingham ≥ 20 puntos (riesgo de muerte cardiovascular a 10 años ≥ 20%), y el 48% una probabilidad pretest de enfermedad coronaria ≥ 50%. Entre los pacientes incluidos, las ergometrías fueron positivas por angor aislado en el 33% de los pacientes, por infradesnivel del ST aislado en el 57%, y por la asociación de angor + ST en el 10% restante.  

Al cabo de un promedio de 3 años de seguimiento, 4 pacientes (1.8%) fallecieron de causa no cardiovascular, otros 4 fallecieron por causa cardiovascular y 6 (2.7%) presentaron infartos no fatales. Además, 37 pacientes (17%) recibieron revascularizaciones electivas. 

En el análisis univariado de los predictores clínicos se encontró que entre los pacientes con eventos había una mayor proporción de sexo masculino, edad más avanzada y valores más bajos de HDL. Además, la proporción de pacientes con un score de Framingham ≥ 20 puntos y una probabilidad pretest de enfermedad coronaria ≥ 50% fue mayor en este grupo. Entre los predictores funcionales de la ergometría, se encontró que, entre los pacientes con eventos, la proporción de pacientes que presentaron la asociación de angor + infradesnivel del ST durante el ejercicio fue mayor, y el puntaje en el score de Duke también fue más bajo en este grupo. En análisis de regresión de Cox mostró que tanto la probabilidad pretest, como el score de Framingham, ajustados por el Score de Duke se asociaron con un incremento significativo de riesgo.  

Conclusión: El pronóstico de los pacientes con ergometrías positivas de riesgo intermedio e IPM SPECT normal es benigno, y la sobrevida es comparable a la de pacientes con ergometría y perfusión normal, aunque con un riesgo aumentado de infarto no fatal y de revascularización coronaria electiva. El desarrollo de modelos predictivos de eventos mostró que una mayor probabilidad pretest y/o un mayor puntaje en el score de Framingham, ajustados por el Score de Duke, se asociaron con un mayor riesgo de eventos.